Un approccio statistico per l’analisi di dati geografico-fisici caratterizzanti la diffusione di colture vitivinicole nella Provincia di Benevento (Italia meridionale).

In questo contributo si illustra il ruolo assunto dalle nuove tecniche di analisi ed elaborazione statistica di dati geo-ambientali e pedologici nella cartografia delle risorse agro-alimentari e in particolare di quella che riguarda la diffusione dei vigneti su scala regionale per finalità pianificatorie. I dati geografico-fisici utilizzati riguardano sia parametri del clima, sia parametri geo-morfometrici del territorio che alcune importanti proprietà pedologiche. La modellazione statistica di questi dati e la loro implementazione in ambiente GIS open source ha condotto alla realizzazione di una cartografia tematica gestibile a vari livelli. Par questo studio si è fatto ricorso a tecniche di Machine learning sviluppate nell’ambiente di programmazione OpenSource R (regressione logistica, stepwise analysis, VIF) unitamente a tecniche di analisi GIS e rilievi da cartografia storica e aerofotografia. Per ciascun dato analizzato si è prestata attenzione alla sua risoluzione e con il miglio dettaglio possibile in relazione alla scala di rilevamento. Il risultato finale è una serie cartografica tematica complessa e versatile espressione di tutti o di parte dei dati analizzati e rappresentati.