La ricerca di variabili latenti in una tabella di contingenza a due vie in presenza di una variabile ordinale non può essere affrontata con le metodologie classiche dell’analisi multidimensionale dei dati come l’Analisi delle Corrispondenze (Greenacre 1984) o l’Analisi Non Simmetrica delle Corrispondenze (D’Ambra & Lauro 1989), poiché tali metodologie non tengono conto di una struttura ordinale nelle modalità riga e/o colonna né di un’eventuale trend presente nei dati. In questo articolo si propone un nuovo approccio per lo studio della dipendenza tra una variabile ordinale e un’altra non ordinale utilizzando i polinomi ortogonali (Emerson 1968) al fine di evidenziare il trend dei dati.

Non-symmetric Correspondence Analysis for Ordered Two-way Contingency Table

AMENTA P.
2002-01-01

Abstract

La ricerca di variabili latenti in una tabella di contingenza a due vie in presenza di una variabile ordinale non può essere affrontata con le metodologie classiche dell’analisi multidimensionale dei dati come l’Analisi delle Corrispondenze (Greenacre 1984) o l’Analisi Non Simmetrica delle Corrispondenze (D’Ambra & Lauro 1989), poiché tali metodologie non tengono conto di una struttura ordinale nelle modalità riga e/o colonna né di un’eventuale trend presente nei dati. In questo articolo si propone un nuovo approccio per lo studio della dipendenza tra una variabile ordinale e un’altra non ordinale utilizzando i polinomi ortogonali (Emerson 1968) al fine di evidenziare il trend dei dati.
2002
88-7178-589-4
Ordinal Contingency Table; Non-Symmetric Correspondence Analysis; Orthogonal Polynomials
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