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IRIS
In this paper, we propose an ACO-based algorithm that can be used to simulate mass-transit networks; this algorithm imitates the behaviour of public transport users. In particular, we show that the proposed algorithm, which is an extension of that proposed by D’Acierno et al. [1], allows mass-transit systems to be simulated in less time but with the same accuracy compared with traditional assignment algorithms. Finally, we state theoretically the perfect equivalence in terms of hyperpath choice behaviour between artificial ants (simulated with the proposed algorithm) and mass-transit users (simulated with traditional assignment algorithms).
Ant Colony Optimisation approaches for the transportation assignment problem
In this paper, we propose an ACO-based algorithm that can be used to simulate mass-transit networks; this algorithm imitates the behaviour of public transport users. In particular, we show that the proposed algorithm, which is an extension of that proposed by D’Acierno et al. [1], allows mass-transit systems to be simulated in less time but with the same accuracy compared with traditional assignment algorithms. Finally, we state theoretically the perfect equivalence in terms of hyperpath choice behaviour between artificial ants (simulated with the proposed algorithm) and mass-transit users (simulated with traditional assignment algorithms).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12070/7342
Citazioni
ND
12
8
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.