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In this paper we propose a model for optimising bus frequencies under the assumption of elastic demand, considering explicitly the effects of changes in transit supply on modal split. Indeed, neglecting demand elasticity may lead to solutions that may not represent actual design objectives. Using an objective function that is a weighted sum of user costs on all transportation systems (car and bus), operation costs and external costs, we propose a heuristic solution algorithm that is able to solve the problem in acceptable computing times, also for real-scale problems. The model and the algorithm are tested on a large urban multimodal network.
In this paper we propose a model for optimising bus frequencies under the assumption of elastic demand, considering explicitly the effects of changes in transit supply on modal split. Indeed, neglecting demand elasticity may lead to solutions that may not represent actual design objectives. Using an objective function that is a weighted sum of user costs on all transportation systems (car and bus), operation costs and external costs, we propose a heuristic solution algorithm that is able to solve the problem in acceptable computing times, also for real-scale problems. The model and the algorithm are tested on a large urban multimodal network.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12070/7300
Citazioni
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.