Multi-Model CFAR Detection in FOliage PENetrating SAR Images

Izzo, A; Liguori, M; Clemente, C; Galdi, C; Di Bisceglie, M; Soraghan, J

doi:10.1109/TAES.2017.2672018

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A multi-model approach for Constant False Alarm Ratio (CFAR) detection of vehicles through foliage in FOliage PENetrating (FOPEN) SAR images is presented. Extreme value distributions and Location Scale properties are exploited to derive an adaptive CFAR approach that is able to cope with different forest densities. Performance analysis on real data is carried out to estimate the detection and false alarm probabilities in the presence of a ground truth.

Titolo:	Multi-Model CFAR Detection in FOliage PENetrating SAR Images
Autori interni:	Izzo A Liguori M Clemente C GALDI, Carmela DI BISCEGLIE, Maurizio Soraghan J mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Data di pubblicazione:	2017
Rivista:	IEEE TRANSACTIONS ON AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS
Handle:	http://hdl.handle.net/20.500.12070/4759
Appare nelle tipologie:	1.1 Articolo in rivista

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http://hdl.handle.net/20.500.12070/4759

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