Negli ultimi anni la letteratura specializzata ha mostrato un interesse notevole a metodologie in cui è presente la collinearità. A tal fine, per scopi predittivi, è stato proposto, negli anni più recenti, un metodo con il nome di PLS (Partial Least Squares) (Wold, 1966) che si è rivelato molto utile in chemiometria. Nel presente lavoro, dopo un confronto con altri metodi, viene suggerito l'uso del PLS come metodologia alternativa a tecniche fattoriali vincolate per analizzare congiuntamente le variabili anche in presenza di multicollinearità. Un'applicazione sull'inquinamento di ambienti fluviali in Italia, consente di verificare la validità del metodo e di fornire, sotto certe condizioni, una interpretazione più puntuale rispetto ad altri approcci.

Il partial least squares e l'analisi in Componenti principali rispetto ad un sottospazio di riferimento. Un'applicazione per la rilevazione di inquinamento di ambienti fluviali

Amenta P;
1994

Abstract

Negli ultimi anni la letteratura specializzata ha mostrato un interesse notevole a metodologie in cui è presente la collinearità. A tal fine, per scopi predittivi, è stato proposto, negli anni più recenti, un metodo con il nome di PLS (Partial Least Squares) (Wold, 1966) che si è rivelato molto utile in chemiometria. Nel presente lavoro, dopo un confronto con altri metodi, viene suggerito l'uso del PLS come metodologia alternativa a tecniche fattoriali vincolate per analizzare congiuntamente le variabili anche in presenza di multicollinearità. Un'applicazione sull'inquinamento di ambienti fluviali in Italia, consente di verificare la validità del metodo e di fornire, sotto certe condizioni, una interpretazione più puntuale rispetto ad altri approcci.
Partial Least squares regression; Analisi in Componenti principali rispetto ad un sottospazio di riferimento; Rilevazione di inquinamento di ambienti fluviali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12070/1568
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