Les données expérimentales, se présentent souvent sous la forme de plusieurs groupes de variables jouant des ròles difféents: un groupe de variables (explicatives) se trouve à la base du comportement des autres. On peut, donc, analyser la premiére structure par rapport à la deuxiéme. On peut, également, avoir des contraintes sur les variables explicatives. Nous proposons une Analyse en Composantes Principales par rapport à un sous espace de réeférence avec des contraintes sur les variables explicatives.
CONSTRAINED PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS WITH EXTERNAL INFORMATION ON EXPLANATORY VARIABLES
AMENTA P;
1997-01-01
Abstract
Les données expérimentales, se présentent souvent sous la forme de plusieurs groupes de variables jouant des ròles difféents: un groupe de variables (explicatives) se trouve à la base du comportement des autres. On peut, donc, analyser la premiére structure par rapport à la deuxiéme. On peut, également, avoir des contraintes sur les variables explicatives. Nous proposons une Analyse en Composantes Principales par rapport à un sous espace de réeférence avec des contraintes sur les variables explicatives.File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
ISI_1997.pdf
non disponibili
Licenza:
Non specificato
Dimensione
159.57 kB
Formato
Adobe PDF
|
159.57 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri Richiedi una copia |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
