SGUEGLIA, ARNALDO
SGUEGLIA, ARNALDO
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA (solo contabile)
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A systematic literature review of IoT time series anomaly detection solutions
2022-01-01 Sgueglia, A.; Di Sorbo, A.; Visaggio, C. A.; Canfora, G.
SecDefender: Detecting low-quality models in multidomain federated learning systems
2025-01-01 Sameera, K. M.; Sgueglia, A.; Vinod, P.; Rafidha Rehiman, K. A.; Visaggio, C. A.; Di Sorbo, A.; Conti, M.
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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A systematic literature review of IoT time series anomaly detection solutions | 1-gen-2022 | Sgueglia, A.; Di Sorbo, A.; Visaggio, C. A.; Canfora, G. | |
SecDefender: Detecting low-quality models in multidomain federated learning systems | 1-gen-2025 | Sameera, K. M.; Sgueglia, A.; Vinod, P.; Rafidha Rehiman, K. A.; Visaggio, C. A.; Di Sorbo, A.; Conti, M. |