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Fuzzy-based process mining to discover the coding behavior: challenges and future works 1-gen-2022 Ardimento, P.; Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.
Just-in-time software defect prediction using deep temporal convolutional networks 1-gen-2022 Ardimento, P.; Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.
Assessment of Primary Human Liver Cancer Cells by Artificial Intelligence-Assisted Raman Spectroscopy 1-gen-2023 Esposito, C.; Janneh, M.; Spaziani, S.; Calcagno, V.; Bernardi, M. L.; Iammarino, M.; Verdone, C.; Tagliamonte, M.; Buonaguro, L.; Pisco, M.; Aversano, L.; Cusano, A.
Data-aware process discovery for malware detection: an empirical study 1-gen-2023 Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Maggi, F. M.
Forecasting technical debt evolution in software systems: an empirical study 1-gen-2023 Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.; Montano, D.
Super-Resolution of Synthetic Aperture Radar Complex Data by Deep-Learning 1-gen-2023 Addabbo, P.; Bernardi, M. L.; Biondi, F.; Cimitile, M.; Clemente, C.; Fiscante, N.; Giunta, G.; Orlando, D.; Yan, L.
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