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Thyroid disease treatment prediction with machine learning approaches 1-gen-2021 Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.; Macchia, P. E.; Nettore, I. C.; Verdone, C.
Temporal convolutional networks for just-in-time design smells prediction using fine-grained software metrics 1-gen-2021 Ardimento, P.; Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.
An Explainable Approach for Car Driver Identification 1-gen-2021 Gallo, G.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Ducange, P.
Continuous authentication using deep neural networks ensemble on keystroke dynamics 1-gen-2021 Aversano, Lerina; Bernardi, Mario Luca; Cimitile, Marta; Pecori, Riccardo
Transfer learning for just-in-time design smells prediction using temporal convolutional networks 1-gen-2021 Ardimento, P.; Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.
How to develop your network with Python and Keras 1-gen-2021 Ullo, SILVIA LIBERATA; DEL ROSSO, MARIA PIA; Sebastianelli, Alessandro; Puglisi, Erika; Bernardi, Mario Luca; Cimitile, Marta
Convolutional neural networks 1-gen-2021 Ullo, SILVIA LIBERATA; Sebastianelli, Alessandro; DEL ROSSO, MARIA PIA; Spiller, Dario; Puglisi, Erika; Nowakowski, Artur; Bernardi, Mario Luca; Cimitile, Marta
A systematic review on Deep Learning approaches for IoT security 1-gen-2021 Aversano, Lerina; Bernardi, Mario Luca; Cimitile, Marta; Pecori, Riccardo
An enhanced UNet variant for Effective Lung Cancer Detection 1-gen-2022 Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.; Verdone, C.
Technical Debt Forecasting from Source Code Using Temporal Convolutional Networks 1-gen-2022 Lerina, A.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.
Understanding Coding Behavior: An Incremental Process Mining Approach 1-gen-2022 Ardimento, P.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Redavid, D.; Ferilli, S.
Using Machine Learning for early prediction of Heart Disease 1-gen-2022 Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.; Montano, D.; Verdone, C.
Early Detection of Parkinson's Disease using Spiral Test and Echo State Networks 1-gen-2022 Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.; Verdone, C.
An Explainable and Evolving Car Driver Identification System based on Decision Trees 1-gen-2022 Aversano, Lerina; Bernardi, Mario Luca; Cimitile, Marta; Ducange, Pietro; Fazzolari, Michela; Pecori, Riccardo
Just-in-time software defect prediction using deep temporal convolutional networks 1-gen-2022 Ardimento, P.; Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.
Water stress classification using Convolutional Deep Neural Networks 1-gen-2022 Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.
PeRConAI 2022: First Workshop on Pervasive and Resource-Constrained Artificial Intelligence - Welcome and Committees: Welcome Message 1-gen-2022 Angelov, P.; Bernardi, M. L.; Nardini, F. M.; Pecori, R.; Valerio, L.
Design patterns mining using neural sub-graph matching 1-gen-2022 Ardimento, P.; Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.
Fuzzy-based process mining to discover the coding behavior: challenges and future works 1-gen-2022 Ardimento, P.; Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.
Using Process Mining to Understand Students’ and Teams’ Dynamics 1-gen-2022 Ardimento, P.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.
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