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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A Comparative Study of Transfer Learning on CNN-Based Models for Fault and Anomaly Detection in Industrial Processes 1-gen-2024 Salsano, A.; Menanno, M.; Bernardi, M. L.
Early Parkinson’s Disease Detection from EEG Traces Using Machine Learning Techniques 1-gen-2023 Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.; Montano, D.; Verdone, C.
Forecasting the Developer’s Impact in Managing the Technical Debt 1-gen-2024 Aversano, L.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.
On the Quality of Network Flow Records for IDS Evaluation: A Collaborative Filtering Approach 1-gen-2022 Catillo, Marta; Del Vecchio, Andrea; Pecchia, Antonio; Villano, Umberto
PCA based feature selection applied to the analysis of the international variation in diet 1-gen-2007 Bishehsari, F.; Mahdavinia, M.; Malekzadeh, R.; Mariani-Costantini, R.; Miele, G.; Napolitano, F.; Raiconi, Giancarlo; Tagliaferri, Roberto; Verginelli, F.
Technical Debt Forecasting from Source Code Using Temporal Convolutional Networks 1-gen-2022 Lerina, A.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Iammarino, M.
Using discriminative rule mining to discover declarative process models with non-atomic activities 1-gen-2014 Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Di Francescomarino, C.; Maggi, F. M.
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